Realizar un Health Check de SQL Server permite optimizar el rendimiento, mejorar la estabilidad y obtener una visión clara del estado de la plataforma.
Mejoras continuas en el rendimiento.
Prevención de incidencias y riesgos futuros.
Optimización de recursos y capacidad.
Alineación con buenas prácticas y estándares.
Nuestro servicio de Health Check se desarrolla a lo largo de 4 semanas mediante una metodología ágil diseñada para optimizar tu entorno con el menor impacto operativo posible.
Monitorización del servidor y análisis para elaborar el diagnóstico inicial.
Documento de Health Check con acciones de mejora propuestas para optimizar rendimiento.
Implementación de los cambios aprobados, garantizando un tiempo de inactividad inferior a 30 minutos.
Monitorización posterior a los ajustes, validación de resultados y entrega de la documentación final.
Coyote Monitor, nuestro software propio de monitorización para SQL Server, Azure SQL y Amazon RDS SQL Server, proporciona visibilidad en tiempo real para detectar incidencias, optimizar el rendimiento y garantizar la disponibilidad de los sistemas.
Como resultado de nuestra evaluación, te entregamos un informe estructurado y claro, dividido en cuatro fases de acción:
Evaluación inicial de la infraestructura, configuración del sistema operativo, instancia SQL Server y bases de datos.
Informes detallados en Excel con el análisis de consultas, procedimientos, índices, estadísticas, latencias y métricas de rendimiento para facilitar la toma de decisiones.
Propuesta priorizada de acciones para corregir incidencias, reducir riesgos y optimizar el comportamiento de la plataforma.
Documento final con propuestas para elevar el nivel operativo de la infraestructura.
Auditamos SQL Server, Azure SQL o RDS con Coyote Monitor y te damos un plan claro.
No. Azure OpenAI opera en tu suscripción. Microsoft garantiza contractualmente que tus datos no se usan para entrenar modelos.
M365 Copilot está integrado en Office y trabaja con tu Graph. Un asistente custom permite RAG específico, integración con bases de datos propias y lógica personalizada. Ambos se complementan.